Debido a la gran cantidad de información que puede llegar a encontrar en internet en la actualidad, ser capaces de manejarla de una forma un poco eficiente solo puede llegar a ser posible si se cuenta con un buscador que, primero, sea rápido y, segundo, sea capaz de indexar búsquedas de texto completo para luego poder mostrar un resultado al usuario.
De manera usual, la gran mayoría de personas utiliza motores de búsqueda tipo Google o Bing en su día a día. Sin embargo, existen otras alternativas que pueden llegar a aportar las mismas soluciones. Por esta razón, en este artículo, vamos a hablar un poco de que es Elasticsearch , un software libre basado en Apache Lucene.
¿Qué es Elasticsearch y cómo funciona?
Dado a luz al público en febrero del año 2010, Elasticsearch no es otra cosa que un de los motores de búsqueda de texto completo con mayor peso en internet gracias a la envergadura de clientes como Facebook, Ebay o Netflix, los cuales llevan años trabajando con este buscados en el análisis distribuido de dato.
En la actualidad, este buscador de encuentra en su versión 7.6.0 que fue lanzada de manera oficial en febrero de 2020. Hablando con un poco más de detalle, esta herramienta está desarrollada en el lenguaje de programación conocido como Java y su motor de búsqueda proporciona los resultados en un formato denominado JSON, para luego entregarlos a través de una API REST.
Tengamos en cuenta que Elasticsearch no se ofrece de manera aislada, suele formar parte de un paquete de hasta tres herramientas el cual se denomina Elastic Stack. En este se incluye Kibana, el cual es un programa para visualizar y gestionar dato mediante el uso de histogramas y Logstash el cual permite recibir dato de diferentes fuentes de manera simultánea.
Un punto negativo que tiene este software de código abierto es que, si se quiere realizar un cambio en la estructura base del código, se debe enviar la modificación al equipo de Elastic, pues son ellos quienes deciden los cambios que se aplican sobre el código.
¿Cuál es el funcionamiento de Elasticsearch?
Elasticsearch comienza recolectando miles de dato totalmente en bruto, sin ningún tipo de procesado, desde un gran número de fuentes para, posteriormente, depurarlos y darles algún tipo de sentido. Al estar basado en la tecnología Apache Lucene , la información que se recolecta se indexa y clasifica mediante un índice, esto hace que posteriormente los usuarios puedan hacer cualquier consulta, por más compleja que sea, de los datos.
Con la intención de facilitar el uso por parte de cualquier programador o desarrollador que tenga un mínimo de experiencia en este sector, Elasticsearch está diseñado para poder ser trabajado con diferentes lenguajes de programación además de Java , entre estos se incluyen JavaScript, .NET, PHP, Perl y Ruby.
Debido a que permite hacer búsquedas en tiempo real, la demora ( latencia ) entre el momento en que se indexa un documento y el momento en que se este puede ser utilizado es, a fines prácticos, nula. Esta suele ser la forma de utilizar Elasticsearch para realizar algún tipo de análisis de seguridad o monitorización de alguna infraestructura.
Otra función a destacad que ofrece Elasticsearch es el poder distribuir los documentos indexados en diferentes contenedores los cuales se encuentran duplicados, esto con la finalidad de siempre tener una copia en caso de que se presente un problema con el servicio. Debido a la naturaleza de Elasticsearch , le es posible escalar de manera horizontal a miles de servidores , además de gestionar petabytes dato.
¿Qué ofrece en comparación a otros motores de búsqueda?
Dejando a un lado lo veloz y escalabilidad que puede llegar a ser, Elasticsearch es un producto con unas interesantes funciones integradas que le ayudan a mantener un altísimo nivel de eficiencia en lo que al almacenamiento y búsqueda de dato se refiere. Además de esto, permite cierta personalización a la hora de gestionar, por ejemplo, una tienda online, pues se podrá configurar la función de búsqueda para que se muestren solo los resultados que han sido obtenidos mediante el uso de Elasticsearch.
Un gran factor por el que compensa utilizar Elasticsearch es que, si por alguna razón se decide utilizar en un blog personal las herramientas de un buscador como Google, se deberá asumir desde el primer momento que se acara dependiendo enteramente de este. Por el contrario, con Elasticsearch , al poseer una licencia de software libre , una vez implementada la búsqueda en la web o blog, se podrá gestionar de manera independiente.
¿Cuáles son las ventajas de trabajar con Elasticsearch?
Elasticsearch puede llegar a convertir en una poderosa herramienta para la búsqueda de texto, por lo que, a continuación, vamos a comentar algunas de las ventajas que se ofrecen a los usuarios.
- Cuenta con un sistema distribuido que almacena los dato entre varios sistemas relacionados unos con otros, haciendo que los resultados se muestren al instante.
- Acceso en tiempo real para la lectura de dato.
- Es capaz de implementar funciones personalizadas para la búsqueda de texto como, por ejemplo, la división de texto por palabras, búsquedas avanzadas, entre otros.
- Función de autocompletado y búsqueda instantánea al momento de escribir el texto deseado. De manera similar a Google, el autocompletado puede mostrar mediante sugerencias que tienen un carácter predictivo, teniendo en cuenta, obviamente, el historial de búsqueda de cada usuario, haciendo una búsqueda nueva para cada palabra clave. Sin embargo, uno de los puntos más resaltantes es que, gracias a su algoritmo, es posible encontrar los que buscamos aun cuando se hayan cometido errores ortográficos en el texto.
- Ahorro de tiempo a la hora de analizar dato.
- Es posible aplicar filtros a las búsquedas de información que se realicen. Obteniendo una mejor organización de los resultados y permitiendo conocer con una mayor precisión la información que se necesita examinar.
En resumen
Las cosas claras, los buscadores como Google o Bing son muy populares y potentes. Sin embargo, trabajar con Elasticsearch nos facilita aprovechar de las ventajas de la búsqueda de texto para cualquier proyecto, gestionar los logs que generan los sistemas, un mejor análisis de seguridad, entre muchas otras tareas.
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